지난 포스팅에서 평균값을 구하는 데이터 처리를 통해 미세먼지와 초미세먼지의 일평균 미세먼지 농도 평균을 구했다. 지난 포스팅에서 사용된 코드는 더보기를 확인하기 바란다. 더보기 from openpyxl import Workbook, load_workbook #xlsx파일 읽는데 필요한 모듈 import load16 = load_workbook("daily2016.xlsx", data_only = True) #파일로드 load16S = load16['Sheet1'] #파일속 Sheet를 가져옴 load17 = load_workbook("daily2017.xlsx", data_only = True) load17S = load17['Sheet1'] load18 = load_workbook("daily2018...

더보기에는 지난 시간 사용한 코드들을 한데 모은 것이다. 지난 글을 확인하지 못했다면 확인하는 것이 이해하는데 좋을 것이다. 2020/06/29 - [파이썬[Python]/프로젝트[Project]] - [Python Project 1.1]미세먼지 예측 프로그램 개발 더보기 from openpyxl import Workbook, load_workbook #xlsx파일 읽는데 필요한 모듈 import load16 = load_workbook("daily2016.xlsx", data_only = True) #파일로드 load16S = load16['Sheet1'] #파일속 Sheet를 가져옴 load17 = load_workbook("daily2017.xlsx", data_only = True) load17S..

학교에서 파이썬 언어를 배우면서 어떠한 계기로 미세먼지 예측 프로그램을 만들고자 한다. 현재 구상한 원리는 1.지난 몇 년간의 미세먼지 데이터를 가지고 평균값을 낸다. 2. 달별로 그 값이 적은 날을 출력하여 알려준다. 3. 아마도 그 날은 미세먼지가 적은 날일 가능성이 있다. 이다. 미세먼지 데이터는 '서울시 열린 데이터 광장'의 데이터를 활용하여 서울시에 관한 미세먼지 예측을 진행하고자 한다. https://data.seoul.go.kr/index.do 사용 프로그램은 '주피터노트북(Jupyter Notebook)'이다. 서울 열린데이터 광장에 회원가입이 되어있다는 전제로 '대기환경'이란 키워드를 검색했다. 그리고 두 번째에 있는 '서울시 일별 평균 대기오염도 정보'를 사용하기로 했다. 2016, 2..